Demografische Analysen: Alters- & Geschlechterstatistiken

Counttrack liefert präzise, anonymisierte demografische Daten wie Geschlecht und Altersgruppen. Dadurch ermöglichen unsere Demografischen Analysen ein klares Verständnis, welche Kundensegmente Ihre Stores besuchen – und wie Sie Angebote, Marketing und Flächen optimal darauf ausrichten.

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Wer besucht Ihre Stores?
Die Daten zeigen es.

Erfolgreiche Retail-Strategien basieren auf einem klaren Verständnis der Zielgruppe. Counttrack erfasst anonymisierte demografische Informationen in Echtzeit und ermöglicht Demografische Analysen und eine präzise Zielgruppen-Analyse, damit Sie Sortimente, Services und Kampagnen gezielt auf die richtige Zielgruppe abstimmen können.

Demografische Analysen

Geschlechtererkennung (m/w)
Unsere Sensoren unterscheiden anonym zwischen männlichen und weiblichen Besuchern – präzise und ohne personenbezogene Daten und liefern eine klare Geschlechterstatistik für Ihre Standortanalysen.
‍Altersgruppen-Analyse
Erhalten Sie Einblicke in die Altersgruppen und Altersverteilung Ihrer Besucher, um Zielgruppen besser auszuwerten und Filialstrategien anzupassen.
‍Gruppen- und Familienbesuche erkennen
‍Erkennen Sie, ob Kund:innen allein, in Paaren oder als Gruppe eintreten – ideal für Conversion-Analysen und Flächenoptimierung.
‍Zeitliche Muster & Peaks
Verstehen Sie, welche Zielgruppen zu welchen Tageszeiten oder Wochentagen besonders präsent sind, und analysieren Sie so die Besucherstruktur Ihrer Filialen.
‍DSGVO-konform & anonymisiert
‍Alle Daten werden ohne biometrische Speicherung verarbeitet und entsprechen höchsten Datenschutzanforderungen.

Gruppen- und Familienbesuche erkennen

Altersgruppen-
Analyse

DSGVO-konform
& anonymisiert

Zeitliche Muster
& Peaks

Geschlechtererkennung
(m/w)

Welche Fragen demografische Daten beantworten

Welche Zielgruppen besuchen Ihre Filialen wirklich?

Vergleichen Sie Vermutungen mit echten Daten aus Demografischen Analysen und richten Sie Sortimente gezielt auf Ihre tatsächliche Zielgruppe aus.

Wie unterscheiden sich Standorte im Besucherprofil?

Analysieren Sie Altersstrukturen, Altersgruppen und Geschlechterverhältnisse im Filialnetz und identifizieren Sie regionale Muster in der Besucherstruktur.

Welche Zielgruppe reagiert auf Kampagnen?

Sehen Sie, wie sich Besuchergruppen vor, während und nach Aktionen verändern.

Wie beeinflusst die Tageszeit die Besucherstruktur?

Erkennen Sie typische Muster in der Besucherstruktur: Berufstätige nach Feierabend, Familien am Wochenende oder junge Zielgruppen abends.

Mehr Umsatz pro Zielgruppe

Gezielte Platzierungen, passende Sortimente und optimierte Serviceangebote steigern die Relevanz für die richtigen Kundensegmente.

counttrack sensors

Technologie, die Erkenntnisse liefert – mit vollständiger Anonymität

Counttrack verwendet moderne 3D- und KI-Algorithmen, die ausschließlich anonymisierte Merkmale analysieren. Es werden keine Bilddaten gespeichert und keine personenbezogenen Daten verarbeitet. Das System ist vollständig DSGVO-konform und ideal für anspruchsvolle Retail-Umgebungen, in denen Datenschutz höchste Priorität hat.

Nächster Schritt: Ihre Zielgruppen wirklich verstehen

Demografische Daten eröffnen neue Möglichkeiten für präzise Sortimentsplanung, zielgerichtetes Marketing und differenzierte Standortstrategien. Gerne zeigen wir Ihnen, wie Sie diese Insights sinnvoll einsetzen.