Mağaza personeli, toplam kapı sayım trafiğinin gözle görülür bir bölümünü oluşturur. Çalışma saatleri içinde mağaza çalışanları vardiyaları, mağazayı açıp kapatmaları ve öğle tatilleri için farklı mağaza girişlerinden birden fazla kez girip çıkarlar ve bu eylemler ziyaretçi verilerini önemli ölçüde çarpıtır.
Çalışanları ziyaretçi sayımından hariç tutmak size en doğru trafik verilerini sağlayacaktır. Yalnızca doğru trafik verileriyle dönüşüm oranını tam olarak hesaplayabilir ve optimize edebilirsiniz. En kârlı sonuçlar için mağaza performansınızı değerlendirin ve iyileştirme alanlarını varsayımlara değil gerçeklere dayanarak analiz edin.
İyileştirilmiş Dönüşüm Oranı ve Mağaza Bütçelemesi
Perakende mağazalarındaki yaya trafiğine ve filtrelenmiş personel sayısına ilişkin doğru verilerle analiz yapabilirsiniz:
Belirli zaman dilimlerine dayalı trafik modelleri:
yüksek ve düşük trafik saatleri.
Müşteri-personel oranı:
Trafik düzenine göre mağazada fazla veya eksik personel olup olmadığını anlamak.
Dönüşüm oranı nasıl etkilenir?
Yetersiz personele sahip bir mağazanın en tipik senaryosu, dönüşüm oranlarındaki düşüştür.
Dönüşüm oranı nasıl etkilenir?
mağazanIzda trafi̇ği̇n az olduğu saatlerde fazla personel mi̇ çalışıyor yoksa yoğun saatlerde az mı çalışıyor? Doğru müşteri/personel oranı verileri, mağaza personelini verimli bir şekilde optimize etmenizi sağlayacaktır.
Bazı perakendeciler personel sayılarını ziyaretçilerin belirli bir yüzdesine göre belirler. Bazen bu hesaplamalar doğru çalışır. Ancak, gerçekler yerine tahminlere dayalı mağaza yönetimi sinir bozucu sonuçlara yol açar.
En yüksek doğruluğu elde etmek için, perakendeciler için özel olarak tasarlanmış bir çözümle personel sayısı ziyaretçi sayısından otomatik olarak çıkarılmalıdır.
Yatırımı göz önünde bulundurun. Modern, güncel perakende analiz çözümlerinin, yatırım yapmanız ve kurmanız gereken ayrı bir cihaz olarak değil, bir özellik olarak personel dışlama seçeneğine sahip olması beklenir.
Dahası, çözüm anonim ve GDPR uyumlu olmalıdır.
